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Bienvenue sur la plateforme SCAI Education !
La plateforme SCAI Education vous propose des cours innovants dédiés à l'exploration et la compréhension de l'intelligence artificielle. Entièrement hébergés sur notre plateforme, ces modules vous permettent d'acquérir des compétences solides en IA tout en validant vos connaissances grâce à des évaluations intégrées. Que vous soyez étudiant, chercheur ou professionnel, plongez dans un environnement d'apprentissage enrichissant et accédez à des contenus conçus par des experts.
Pour une partie de son catalogue, Sorbonne Université s'associe à la plateforme OpenClassrooms afin de vous proposer des modules en ligne pour comprendre l'intelligence artificielle, et apprendre ses différents usages et méthodes par vous-même.
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Découvrez les bases de la programmation Python appliquée à l'analyse de données. Vous apprendrez à utiliser les bibliothèques essentielles de la data science (NumPy, Pandas, Matplotlib) pour nettoyer, explorer et visualiser des jeux de données réels.
Découvrez comment concevoir une IA qui respecte les droits humains et favorise l'égalité ! Ce cours vous aide à comprendre les risques et les solutions, d'un point de vue technique comme sociétal. Rejoignez-nous pour construire des technologies inclusives, au service des personnes et du bien commun.
Ce cours propose une série de 11 leçons en ligne gratuites, données par des spécialistes reconnus de l'IA qui collaborent avec le SCAI.
Une introduction gratuite en ligne à l'intelligence artificielle, accessible aux non-spécialistes.
Par l'Université d'Helsinki.
Une introduction aux bases du langage de programmation Python, accessible sans connaissances préalables en programmation.
Ce module introduit les fondements de l'apprentissage machine, ensemble de méthodes permettant à un système d'apprendre à partir de données afin de produire des prédictions ou des décisions avec une intervention humaine limitée. Il en présente les principes, les grandes familles de méthodes et les principaux domaines d'application.
Ce module de niveau intermédiaire approfondit deux étapes déterminantes d'un projet d'apprentissage machine : le nettoyage et la préparation des données, puis l'évaluation rigoureuse des modèles à l'aide de méthodes et de métriques adaptées. Il vise à développer des compétences méthodologiques directement applicables à des projets académiques ou professionnels.
Ce cours présente l'utilisation des bibliothèques Hugging Face pour concevoir et déployer des systèmes d'IA performants en traitement automatique du langage, en apprentissage par renforcement et pour créer des interfaces de modèles interactives. Il couvre les bases du traitement du langage naturel ainsi que des sujets avancés comme l'apprentissage par renforcement profond et les interfaces Gradio personnalisées. Il s'adresse aux étudiants qui maîtrisent les bases de la programmation Python et les notions de machine learning vues dans le module Apprentissage machine 1.