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    La plateforme SCAI Education vous propose des cours innovants dédiés à l'exploration et la compréhension de l'intelligence artificielle. Entièrement hébergés sur notre plateforme, ces modules vous permettent d'acquérir des compétences solides en IA tout en validant vos connaissances grâce à des évaluations intégrées. Que vous soyez étudiant, chercheur ou professionnel, plongez dans un environnement d'apprentissage enrichissant et accédez à des contenus conçus par des experts.

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    Pour une partie de son catalogue, Sorbonne Université s'associe à la plateforme OpenClassrooms afin de vous proposer des modules en ligne pour comprendre l'intelligence artificielle, et apprendre ses différents usages et méthodes par vous-même.

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Cours disponibles

Python pour l'analyse de données
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AI & Equality : A Human Rights Toolbox ⟦EN⟧
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Discover how AI can be shaped to respect Human Rights and promote equality! This course empowers you to understand risks and solutions from both technical and societal perspectives. Join us to build inclusive technologies that truly serve people and the public good.

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Introduction to AI

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Introduction à Python
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Apprentissage machine (introduction)
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Quel est le point commun entre une voiture autonome et les recommandations de votre service de streaming préféré ? Les deux utilisent le machine learning pour prendre des actions et surtout prévoir le futur de manière indépendante, avec peu voire pas d'intervention humaine. Ce module a pour objectif de vous initier à l'apprentissage machine.
Apprentissage machine (intermédiaire)
Introduction to AI

Préparez-vous à passer au niveau supérieur en apprentissage machine !
Ce module intermédiaire vous apprendra à nettoyer et préparer vos données, puis à évaluer efficacement vos modèles avec les meilleures techniques.
Rejoignez-nous dès maintenant pour développer des compétences pratiques et devenir expert en machine learning ?.
Use Hugging Face libraries
Introduction to AI

This course covers the use of Hugging Face libraries for building and deploying powerful AI systems for natural language processing, reinforcement learning, and interactive model interfaces. It includes the basics of natural langage processing, as well as advanced topics such as deep reinforcement learning and custom Gradio interfaces. The course is designed for students with a basic understanding of Python programming and machine learning concepts teached in the Machine Learning (introduction) module.