Bienvenue sur la plateforme SCAI Education !
Ensemble, l'Alliance Sorbonne Université et le site OpenClassrooms vous proposent des modules en ligne pour comprendre l'intelligence artificielle, et apprendre ses différents usages et méthodes par vous-même. Que vous soyez simplement curieux, amateur ou professionnel des sciences de la donnée, vous allez pouvoir acquérir des compétences tout en obtenant des crédits ECTS. Vous pouvez passer de l’anglais au français grâce à l’icône « planète » en haut à droite de l’écran. L’évaluation se fait par des QCM, des essais peer-reviewed et des notebooks (séquences de code).
Comment suivre l'enseignement ?
Choisissez librement un premier module. Passez toutes les évaluations des cours de ce module sur OpenClassrooms, puis uploadez vos certificats sous "Certificats OpenClassrooms" au sein du module sur la plateforme du SCAI afin de débloquer l'évaluation finale et votre attestation.
Par où commencer ?
Si vous disposez d'une Licence OpenClassrooms, il ne vous reste plus qu'à suivre le lien OpenClassrooms, et choisir votre équipe pour commencer l'aventure.
Si vous ne disposez pas encore d'une licence OpenClassrooms, merci d'adresser votre demande sur le mail scai-education@sorbonne-universite.fr ou directement à votre responsable pédagogique au sein du réseau des partenaires de Sorbonne Université.
Passer cours disponibles
Cours disponibles
AI & Equality : A Human Rights Toolbox
A 5 module multidisciplinary approach to AI development with Human Rights at the core.
Created by the AI & Equality community and supported by Women at the Table.
Thinking AI: Bringing together ethical, legal and social aspects of AI
This course consists in a series of 11 free online lessons from recognized AI specialists collaborating with the SCAI.
Elements of AI
A free online introduction to artificial intelligence for non-experts.
By The University of Helsinki & Sorbonne Université.
Introduction à Python
Apprentissage machine (introduction)
Apprentissage machine (intermédiaire)
Êtes-vous prêts à devenir des experts en apprentissage machine ? Le module "Apprentissage machine (intermédiaire)" est conçu pour vous aider à approfondir vos connaissances en matière d'apprentissage machine et vous apprendre les compétences dont vous avez besoin pour construire des modèles de machine learning performants.
Dans le premier cours, vous apprendrez comment nettoyer et préparer vos données pour les modèles de machine learning. Vous découvrirez les meilleures techniques pour explorer et nettoyer les données, ce qui vous permettra d'obtenir des résultats plus précis et fiables.
Dans le deuxième cours, vous découvrirez comment évaluer les performances de vos modèles de machine learning. Vous apprendrez à utiliser différentes métriques pour mesurer la qualité de vos prédictions, ainsi que les techniques de validation croisée pour estimer les performances de vos modèles sur des données inconnues.
Avec ce module, vous aurez toutes les connaissances pratiques nécessaires pour développer des modèles de machine learning plus performants. Alors, prêts à relever le défi et devenir des experts en apprentissage machine ? Let's go !
Use Hugging Face libraries
This course covers the use of Hugging Face libraries for building and deploying powerful AI systems for natural language processing, reinforcement learning, and interactive model interfaces. It includes the basics of natural langage processing, as well as advanced topics such as deep reinforcement learning and custom Gradio interfaces. The course is designed for students with a basic understanding of Python programming and machine learning concepts teached in the Machine Learning (introduction) module.