Introduction to AI

A free online introduction to artificial intelligence for non-experts.

By The University of Helsinki & Sorbonne Université.

Introduction au langage de programmation Python spécialement conçu pour la Faculté des Arts et la Faculté de Médecine. 

Quel est le point commun entre une voiture autonome et les recommandations de votre service de streaming préféré ? Les deux utilisent le machine learning pour prendre des actions et surtout prévoir le futur de manière indépendante, avec peu voire pas d'intervention humaine. Ce module a pour objectif de vous initier à l'apprentissage machine.

Avant de suivre ce module, il est recommandé d’avoir suivi le module « apprentissage machine (débutant) » disponible ici : https://scai-education.sorbonne-universite.fr/course/view.php?id=21
Êtes-vous prêts à devenir des experts en apprentissage machine ? Le module "Apprentissage machine (intermédiaire)" est conçu pour vous aider à approfondir vos connaissances en matière d'apprentissage machine et vous apprendre les compétences dont vous avez besoin pour construire des modèles de machine learning performants.
Dans le premier cours, vous apprendrez comment nettoyer et préparer vos données pour les modèles de machine learning. Vous découvrirez les meilleures techniques pour explorer et nettoyer les données, ce qui vous permettra d'obtenir des résultats plus précis et fiables.
Dans le deuxième cours, vous découvrirez comment évaluer les performances de vos modèles de machine learning. Vous apprendrez à utiliser différentes métriques pour mesurer la qualité de vos prédictions, ainsi que les techniques de validation croisée pour estimer les performances de vos modèles sur des données inconnues.
Avec ce module, vous aurez toutes les connaissances pratiques nécessaires pour développer des modèles de machine learning plus performants. Alors, prêts à relever le défi et devenir des experts en apprentissage machine ? Let's go !